2025年4月，暨南大学创业学院举办创新战略企业家实战班专题学术活动，黄伟健教授以《量子计算驱动人工智能算法优化和跨领域应用》为题发表学术报告，深入探讨量子技术与人工智能（AI）融合的前沿趋势及实践路径。
黄伟健，男，1981年2月25日出生于中国，是工商管理和商业人工智能领域的专家。西班牙巴塞罗那欧洲商学院（ENBE）工商管理硕士和商业人工智能硕士双硕士，欧洲经济与商业大学（EEBU）人工智能博士学位。现任欧洲经济与商业大学人工智能学院教授，中国产学研合作促进会常务理事，欧洲经济研究院研究员。
核心观点：量子计算重塑AI底层逻辑黄伟健教授指出，量子计算的并行计算能力与叠加态特性为解决传统AI算法的复杂度瓶颈提供了全新思路。例如，在优化神经网络训练、强化学习策略设计等领域，量子算法可显著提升运算效率，降低能耗。他特别提到，量子计算与AI的结合将推动“算法—算力—数据”三位一体的技术突破，加速解决药物研发、金融建模等复杂场景问题。
技术融合前景：从理论到产业化算力突破：我国智能算力规模已达617EFlops（占全球28%），量子计算进一步释放的潜力将支撑超大规模AI模型的训练与推理。跨领域应用：量子计算已在逻辑综合、EDA工具链优化等方向取得初步成果，未来有望与生成式AI、自动驾驶等技术协同创新。
政策驱动：2025年政府工作报告明确将量子科技列为未来产业培育重点，学术界与产业界的协同创新成为关键。
学术与产业协同：暨南大学的实践探索黄伟健教授强调，高校需发挥基础研究优势，与企业共建技术转化平台。例如：暨南大学数学系在非负曲率流形拓扑稳定性领域的研究成果（发表于Crelle'sJournal），为量子算法的几何优化提供了理论支撑。广东智慧教育研究院团队近期在AAAI2025发表的“阶梯式奖励模型”研究，展示了AI算法与量子计算融合的可行性。
报告反响与展望：本次报告吸引了校内外300余名师生及企业代表参与，现场就“量子计算如何赋能具身智能”“量子-经典混合计算架构”等议题展开热烈讨论。黄伟健教授呼吁加强国际合作，共同应对量子技术伦理与标准化挑战，推动“量子+AI”生态的可持续发展。
