7月5日，由中国纺织工业联合会、深圳市龙华区人民政府主办，中国纺织信息中心、中国服装协会、国家纺织产品开发中心、深圳市龙华区大浪时尚小镇建设管理中心承办的2019中国纺织创新年会 设计峰会在深圳大浪时尚小镇举行。
在先锋论坛版块的 智慧预测 议题中，美国福特汉姆大学副教授、FashionDeepBlue(FDB)联合创始人周轶璐做了名为 AI透视下的时尚趋势 的主题分享。
在大数据、深度学习、知识图谱等新信息技术应用的加速推动下，时尚产业已经从互联网+快速走入了AI+时代，周轶璐表示，尽管互联网+时尚的本质仍在于信息基础设施升级带来的零售渠道的变革，时尚企业已经开始探索应用数据更加精确和实时地洞察消费者的需求，时尚结合AI技术之状初露端倪。如果说精准营销和智能制造还只是传统信息化的延续，那么真正硬核的AI+时尚就是在产业链的顶端，AI技术使得时尚流行趋势的数字化解构成为可能。周轶璐认为，AI技术在 人性 领域的深度突破，不但意味着传统由设计师主观主导的时尚趋势预测机构的垄断格局面临挑战，也为新市场和新经济体时尚的多中心发展带来了新的可能。
从 互联网+时尚 到 AI+时尚 已是趋势。周轶璐结合当前时尚趋势预测的行业现状和创意人士的需求现状，表示行业需要能够分析和预测时尚产品和市场需求的系统及工具，同时创意人士和PM需要可互动的趋势体现功能，即市场演化的可视化工具、品牌DNA关联的可视化工具。
AI+时尚 意味着什么？让时尚产业避免成为亏损的产业，而这种结合应该是从生产到销售的各种结合，例如STITCHFIX为目标客户智能合成衣服搭配方案，以及在秀演中热衷应用的AR/VR等。在人工智能领域做时尚，是一个复杂的工程，来自人工智能技术、经济模型、时尚分析等多种维度的数据汇总并具象化各种时尚内容与记录，正在深度影响时尚变迁与发展。在这样的大趋势下，从 互联网+时尚 到 AI+时尚 已是必然，结合人工智能科技和时尚专家分析的设计趋势解决方案，可以节省大量时间并给出快速反应，而且数据驱动可帮助设计师及时掌握全球或本地趋势并给出精确的本地化的预测。而这些要建立在时尚大数据与人工智能专业技术结合并融入时尚分析专业知识，周轶璐指出，这样的结合是谈AI+时尚的基础。
人工智能技术与时尚融合发展催生更多有趣又有价值的分析成果。相关的技术基础已经成熟。首先，自然语言处理，很多时尚元素概念在自然语言当中是比较精准的，用精确的算法能够识别更为精细入微的信息元素就可以识别丰富的时尚语言、色彩、图案等，就有可能分析出时尚的变迁与循环;其次，技术与时尚融通的同时也应该注意在时尚领域经济模型的影响 扩散模型中分析潮流趋势，从而发现时尚与经济发展态势之间的互相影响。
周轶璐表示，人工智能与时尚相融合，有3个方面的成果值得关注，1、可以和需求方进行互动的时尚指数，2、AI设计师来辅助人类设计师，提高创意或工作效率的同时，激发更多可能，3、在前两者基础上生成品牌报告，囊括丰富而甚至实时可互动的信息内容。周轶璐介绍了其团队用人工智能分析上海时装周的案例，用数据、图案等将可视化的色彩分析、品牌分析以及同维度内容的各种对比系列化呈现，展现出了比以往不同的时尚分析内容。
